【设计启示】未来越来越多的管理者更像设计师  |  FROM ZERO TO ONE

每个人都会成为一个设计师

今天，大部分的设计工作是由创意和社会智力组成。这些技能需要换位思考，解决问题的框架，创造性地解决问题，谈判和说服力。人工智能的第一影响将越来越多的非设计师开发他们的创造力和社会智力技能来支持他们的就业能力。事实上，越来越多管理者的行为更像设计师。

设计师的启示是，不仅仅是传统的创造性的职业将被训练使用“设计思维”去做为他们的工作技巧。设计师将不再是最具“创意”的人，为了保持竞争力，越来越多的设计师将需要额外的知识和技能，在多学科的背景下，可能导致越来越多的外来专业。你可以想象一个教室，一个教练训练，在设计思维不断测试新的互动架构来提高学习。或者一个设计师/医院管理者的任务是对住院经验来优化它的效率、易用性，和更好的健康结果。我们已经看到这种趋势出现政府、机关及企业等地方，团队以人性化设计为理念，包括设计师和设计策略。

斯坦福设计学院已经发展创造性智力的非传统训练的设计师十多年。和新的程序，像麻省理工学院综合设计与管理程序也层出不穷。甚至医学学校开始培养未来的医生设计思维。这说明设计的更广泛的关联性，但也到了一个新的机会，教育跨学科包括创造性的智力训练和以人为中心的设计在他们的课程。

设计师作为策展人，不是创造者

我之前提到如何使用工具如Autodesk捕梦网算法技术为设计人员提供一个更抽象的接口进行创作。给予足够的高层次的方向，约束、目标和需要解决的问题，这些工具可以吐出成百上千的设计变化，让设计师挑选自己喜欢的或反复搅拌直到他们走近了一个伟大的设计。

这其中的含义，不同的设计学科。在建筑中，被称为参数化运动参数化主义2显示增强技术的创新潜力。它的影响已经在游戏行业的探索，为我们设计的虚拟环境和大型虚拟城市。只是看看这个游戏没有一个人的天空它依赖于一个程序生成的确定性开放的宇宙，其中包括超过18次（1.8一千零一十九）的行星。虽然没有人的天空是不成功的作为一个游戏，它显示的方向，最终将成为虚拟内容的发展，设计师的角色将目标设定、参数和约束条件，然后回顾和精细的AI生成的设计调整。

生成设计技术并不是特别新，但深的强化学习是出现在过去三到四年，是负责多最近的兴奋和进步的AI作为一门学科的一个相对较新的技术。谷歌的DeepMind创造一个人工智能程序调用深问，以学习玩Atari游戏和提高本身随着时间的推移，深层加固，最终获得惊人的技巧发现未知的漏洞在游戏。

与DeepMind的深问真正的突破，其继任者alphago的计算机程序，玩棋盘游戏去这是AI没有在游戏中任何领域的知识或技能。它甚至不需要有人来编辑规则怎么玩。它只是视觉输入，控制，和试图最大化其评分客观。在某种程度上，游戏的人工智能学习理想的测试环境。

但是什么是设计？这就是策展人的角色来。在未来，设计师将训练他们的AI工具来创建基于自己的偏好模型解决设计问题。

例如，在医疗空间工作多年，产品已经开发了一种深广的数字在关键问题上的视角健康设计改变病人的行为，必要。我能想象的时候，我们会有足够的数据输入的行为目标和要求人工智能系统设计解决方案的框架，克服了预期的问题如确认偏误和共情鸿沟。

明星设计师爆发的时代

智能驱动的参数化设计使设计人员能够快速轻松地创建一个设计变化的数百万，大多数设计师的生产力将大大增加。突然，我们也能去探索大量的替代方向的一小部分时间，我们今天需要的。随着生产力的提高和更好的工具，它将为业余设计者创造可接受的如果不是特殊的工作更容易，并可能使专业设计服务的价格压力。

但在学习和掌握工艺的壁垒将降低，设计行业的超级明星，将最有可能不受影响。我们看到了类似的趋势在印刷和图形在90年代的设计，桌面出版软件最终淘汰了低端的市场的到来。但它也创造了设计人广阔的升值，需求的增加和最好的设计师的分化。直到我能够完全新颖的想法让我们惊喜，明星设计师和投资的企业，他们将继续主导设计，增加品牌价值。

从传统的虚拟设计

愤世嫉俗者可能会说，因为大量的人失业，AI驱动的自动化，他们将在一个虚拟现实世界的逃避，提供虚拟世界的对象的需求增长，和经验。希望我们能避免这种可怕的情景，但作为虚拟，增强，和混合现实的爆炸，它将成为下一个前沿设计的机会。就像我们如何彼此交互虚拟现实和我们如何创造和交流共享经验不仅是独特的这个新媒体的挑战，但需要技能如创新和社会智力是难以外包给AI。

此外，虚拟世界可能产生的更传统的设计学科的新的需求，如建筑、室内设计、对象设计、时尚，我们急于创造虚拟世界。

设计人工智能，人类的未来设计

框架的争论如何AI窃取我们的设计工作，我也许做了对不起AI的设计行业的贡献。当人类和计算机一起工作，他们可以做伟大的事情，也能做的只是把Michael Hansmeyer的一看不可思议的形状。与数以百万计的方面，它们不能由一个人单独建造的，但他们可以重新定义的架构。

虽然这只是一个例子，有一些很吸引人的发现的方式来扩大我们的创造力作为个人和跨行业。我可以看到未来，我们的个人智能助理的潜力，在我们的影响，深刻理解英雄，和灵感，不断批评我们的工作，提出改进意见和地区。一个世界里，解决问题的机器人帮助我们看到从各种角度的问题，通过不同的框架。在模拟用户测试的东西，我们设计了看他们如何将执行在不同的背景和提出改进意见，甚至建立了什么之前。在A/B测试机器人不断寻找建议小的性能优化设计方法。

远离威胁设计职业，AI为设计提供了一个巨大的机会，尤其是那些参与设计我们与新兴的人工智能系统的相互作用。我们如何设计这些AI设计工具？我们将如何设计未来的智能服务平台？我们应该如何有助于我们提高我们的创造力，这些系统的设计，我们人类的世界，我们的关系？

那是一个高阶，我们和子孙后代的一个令人兴奋的机会。